83개 AI 데이터 센터에 대한 월간 실제 데이터

데이터 센터 구축 상황을 모니터링하는 투자자들은 동일한 문제에 반복적으로 부딪히고 있습니다: 위성 해상도가 충분히 높지 않다는 점입니다. 30~50cm 해상도에서는 건물이 존재하는지 확인할 수 있지만, 변압기 개수를 세거나 냉각 구성 상태를 파악하거나 완공된 홀과 빈 상태의 구조물을 구분할 수 없습니다. 재촬영 주기는 연구 일정이 아닌 궤도 역학에 의해 정해지며, 구름으로 인해 가장 중요한 시기의 관측이 취소되고, 열화상은 해상도가 낮거나 사용할 수 없어 활용도는 추정에 머물고 있습니다. 가장 자주 듣는 질문은 실제로 감시하는 자산에 적용 가능한 더 높은 해상도의 대안이 있는지, 특히 열화상과 함께 가능한지에 관한 것입니다.

RAAD는 추정을 대신해 지정된 촬영을 제공합니다. 인증된 조종사가 2cm 지상 샘플 거리로 자산을 비행하며, 사용자가 설정한 주기로 RGB와 함께 방사열 열화상을 촬영하여 열 차이를 추정이 아닌 측정 가능한 신호로 만듭니다. 데이터 센터 준비 지수는 미국 내 50MW 이상의 AI 데이터 센터 83곳, 암호화폐에서 AI 전환 사이트를 포함하여 매월 이를 제공합니다. 동일한 네트워크는 65개국의 모든 지정 사이트에 확장되며, 공개 접근 가능한 위치에서 허가받은 비행으로 진행되며 모든 결과물에 문서화된 출처가 포함되어 있습니다.