83か所のAIデータセンターに関する月次グラウンドトゥルース

データセンターの建設状況を監視する投資家は、同じ壁に何度も直面しています：衛星の解像度が十分に高くないという問題です。30～50cmの解像度では建物の存在は確認できますが、変圧器の数を数えたり、冷却構成を読み取ったり、稼働ホールと空のシェルを区別することはできません。観測の再訪問は研究スケジュールではなく軌道力学によって決まり、雲の覆いによって最も重要な月の観測が削除され、熱画像は粗かったり利用できなかったりするため、利用状況は測定ではなく推測のままです。最もよく聞かれる質問は、実際に監視している資産で機能する、理想的には熱画像を含むより高解像度の代替手段があるかどうかです。

RAADは推測を任務遂行型の撮影に置き換えます。認定パイロットが地上サンプル距離2cmで資産を飛行し、お客様が設定した頻度でラジオメトリック熱画像とRGBを同時に取得するため、熱差は推測ではなく測定可能な信号となります。データセンター準備インデックスは、クリプトからAI変換サイトを含む50MW以上の83か所の米国AIデータセンターでこれを毎月提供します。同じネットワークは、65か国のご指定のサイトにも拡大され、公開された視点からの許可された飛行と、すべての成果物に文書化された出所を伴います。